期刊简介
中国科学技术协会主管，中华医学会主办。本刊是国内惟一涵盖消化外科各领域的高水平专业期刊。该刊为中国科技论文统计源期刊、中国自然科学类核心期刊；已被美国《化学文摘》(CA)、美国《乌利希国际期刊指南》(Ulrich IPD)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《国际农业与生物科学研究中心》(CABI)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、中国科学引文数据库(CSCD)、RCCSE中国核心学术期刊、万方数字化期刊群等收录。办刊宗旨：传播国内外消化外科领域的新理论、新技术和新经验，立志成为联系国内外消化外科同道的纽带，推动我国消化外科学的发展。办刊方针：着重提高，兼顾普及。学术内容：涵盖消化外科各领域的基础与临床研究，包括食管、胃、肠、肝、胆、胰、脾及其相关的血管、内镜、介入治疗、外科营养支持等研究。
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首页>中华消化外科杂志
- 杂志名称：中华消化外科杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：1673-9752
- 国内刊号：11-5610/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：科技期刊论文统计源期刊收录：上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 农业与生物科学研究中心文摘, 剑桥科学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
构建6-基因直肠癌新辅助放化疗后区域淋巴结完全退缩的人工神经网络预测模型
王枭杰；池畔；余倩；林惠铭；卢星榕；黄颖；徐宗斌；黄胜辉；孙艳武；叶道雄
关键词：直肠肿瘤, 新辅助放疗, 新辅助化疗, 区域淋巴结, 人工神经网络
摘要：目的 筛选直肠癌新辅助放化疗(CRT)后区域淋巴结完全退缩(ypN-)的分子标志物,构建基于人工神经网络(ANN)的CRT后ypN-的预测模型.方法 从公共基因芯片数据库下载一组直肠癌新辅助放化疗患者的芯片数据(GSE46862),包括69例直肠癌样本,共64例样本纳入研究.21例直肠癌CRT后ypN-设为ypN-组,43例直肠癌CRT后区域淋巴结阳性残留(ypN+)设为ypN+组.通过GCBI在线平台分析数据.比较直肠癌CRT后ypN-组与ypN+组的基因表达谱,寻找差异表达基因以筛选分子标志物.通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线筛选排名前6名的差异表达基因进行模型构建.ANN预测模型构建采用SPSS Modeler完成.按照7∶3将总样本随机裂解成训练样本和测试样本.运用训练样本进行ANN预测模型构建,用测试样本进行独立回代验证.观察指标:(1)差异表达基因筛选结果.(2) ANN预测模型分析结果.绘制ROC,计算曲线下面积(AUC)评估各分子标志物和ANN预测模型的预测能力.结果 (1)差异表达基因筛选结果:共筛选出50个差异表达基因.前6名的基因分别为IL6、AKR1B1、AREG、SELE、ROBO1、CD274.(2) ANN预测模型分析结果:选择上述6个基因,构建ANN预测模型.该ANN为3层7-5-2结构.对ANN贡献大的是IL6,之后分别为ROB01、AKR1B1、AREG、CD274、SELE.该模型的AUC为0.929.其灵敏度为96.7％,特异度为85.7％,预测训练样本的准确率为93.2％.当进行独立回代时,其预测灵敏度为92.3％,特异度为85.7％,预测独立测试样本的准确率为90.0％.结论 基于多分子标志物(IL6、ROB01、AKR1B1、AREG、CD274、SELE)成功构建了CRT后ypN-的精准预测模型,稳定性好,可为直肠癌CRT后保直肠手术的临床决策提供参考.
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